您现在的位置是：欧亿 > 时尚

华为悬赏单项最高 100 欧交易所app万元攻克存储技术难题，第六届奥林帕斯奖启动全球征集

欧亿2026-03-23 16:49:08【时尚】4人已围观

简介下载欧亿平台支持法币与数字货币的直接交易,简化投资流程。提供资产分析功能,帮助用户优化投资组合。欧亿交易所下载通道已开通,手机电脑均可使用。

IT之家 12 月 26 日消息，悬赏华为今日官宣，单项第届动全第六届奥林帕斯奖正式启动全球征集。最高欧交易所app

IT之家注：“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）是攻克由华为公司于 2019 年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，存储突破关键技术难题，技术奖启集加速科研成果产业化，难题实现产学研合作共赢。奥林

奥林帕斯奖自设立以来，球征欧交易所app已吸引全球 12 个国家的悬赏超过 320 名学者参与，共评出 6 个奥林帕斯奖和 18 个奥林帕斯先锋奖。单项第届动全

2025 年设置 2 个奥林帕斯奖（每个 100 万元奖金）、最高5 个奥林帕斯先锋奖（每个 20 万元奖金），攻克获奖人 / 团队可以和华为建立技术交流渠道并获得科研助力。存储

IT之家附 2025 奥林帕斯难题如下：

方向一：面向 AI 时代的技术奖启集创新介质技术

AI 的发展与广泛应用，驱使冷数据变温、温数据变热、热数据处理开销变大；研究以存补算、以存换算的新范式，超高密度信息记录以及层次化大内存创新技术，打造高性能、大容量、高性价比的存储系统。

难题 1：基于 SSD 的存算融合与高效索引技术

难题 2：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术

难题 3：层次化大内存网络协议和 IO 路径优化技术

方向二：Agentic AI 原生的数据底座

Agentic AI 的发展，需要存储系统从简单的数据存放演进为数据存管用的 AI 数据平台；研究高质量知识库、语义信息凝练等技术，构建 Agentic AI 原生的数据底座。

难题 4：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术

难题 5：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术

很赞哦!（42）